Microsoft, Meta và Google đều đang nhắm đến mục tiêu này nhằm tăng lợi nhuận trước cuộc đua trí tuệ nhân tạo ngày càng nóng…
Các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) đã chi hàng tỷ đô la để xây dựng cái gọi là 'mô hình ngôn ngữ lớn - LLM', song cũng đang tìm cách tăng doanh thu bằng 'mô hình ngôn ngữ nhỏ'.
Các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) đã chi hàng tỉ đô la Mỹ cho nỗ lực phát triển mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhằm vận hànhh các sản AI tạo sinh. Nhưng giờ đây, họ tập trung vào hướng đi mới để thúc đẩy doanh thu bằng cách xây dựng các mô hình ngôn ngữ nhỏ, ít tiêu tốn năng lượng hơn, an toàn với dữ liệu hơn và dễ được khách hàng đón nhận.
Theo chia sẻ của Giám đốc An ninh Thông tin Bộ Ngoại giao Mỹ Donna S. Bennett, điều quan trọng nhất là giúp doanh nghiệp nhận thức được các mối nguy an ninh mạng.
Nguyên mẫu iPhone 16 có thiết kế camera đặt dọc, đèn flash không còn nằm trên cụm lồi và bề mặt sau dạng nhám.
Ahamove tiếp tục khiến cộng đồng yêu thích ẩm thực trở nên sôi động với công nghệ AI ChatBot được triển khai tại Đà Nẵng.
Theo một nghiên cứu gần đây của Deloitte, các nền kinh tế đang phát triển ở châu Á - Thái Bình Dương đang đưa trí tuệ nhân tạo tổng quát (GenAI) vào sử dụng với tốc độ nhanh hơn so với các nước láng giềng tiên tiến hơn…
Tại sự kiện Google I/O 2024, gã khổng lồ Google đã có màn trình diễn hàng loạt sản phẩm AI, gồm các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với hàng chục tỷ tham số, cho đến các mô hình nhỏ hơn có thể chạy cục bộ trên thiết bị cho người dùng cuối.